《通过对改造前后建筑物数据进行聚类分析确定影响办公建筑能源消耗的关键变量》

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本研究旨在确定影响空调办公建筑能耗的关键建筑设计变量。本研究基于热带气候条件下的新加坡进行。结合56个办公楼改造前后能源审计报告数据进行评估分析。从这些报告中提取的14个建筑变量的列表构成了超集。对这些数据进行系统分析,得出影响能耗和改造决策的关键变量。为此,利用k均值聚类确定了一个稳健的迭代过程。该过程对14个变量的所有组合进行了测试,以应对改造前后条件下的能源使用强度(EUI,kW·h/m~2·a)的变化。结果表明,最佳变量包括:1)总建筑面积(GFA);2)非空调能耗;3)冷却装置的平均效率;4)冷却装置的装机容量。这些信息可以用来探索需要改造的办公楼的节能潜力。由此产生的集群还可以用来根据改造前的条件和节能潜力来对建筑物进行基准测试。
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