【摘 要】
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采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序。针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,
【机 构】
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重庆大学机械工程学院先进制造技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(50835008);数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放基金资助项目
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采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序。针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三角分布来确定,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法。最后通过一个案例进行对比分析,结果表明该方法是合理可行的,降低了主观判断的影响,提高了对顾客需求重要性进行精确排序的能力。
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