【摘 要】
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为了克服一般模糊粗糙集模型中的所有模糊知识能够构成论域的弱模糊划分的不确定性,故对模糊粗糙集模型进行扩展研究.因此,构造出一种优化模糊粗糙集模型,该模型通过利用决策
【机 构】
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湖南信息学院公共课部,淮阴师范学院计算机科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60474022）
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为了克服一般模糊粗糙集模型中的所有模糊知识能够构成论域的弱模糊划分的不确定性,故对模糊粗糙集模型进行扩展研究.因此,构造出一种优化模糊粗糙集模型,该模型通过利用决策模糊事件F与条件模糊事件Φ的关联强度,找到模糊集的上、下近似算子,使对象可能属于模糊集与必然属于模糊集的程度达到最小,表达一种最优逼近.
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