基于分类非线性预测的高光谱图像无损压缩

来源 :信号处理 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jay12

【摘要】

：

高光谱数据的有效压缩成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题。提出了一种基于分类非线性预测的高光谱图像无损压缩算法。针对不同频谱波段间相关性不同的特点,根据相邻波段相关性大小进行波段分组。为提高谱间预测性能,对各组波段进行最优排序。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,并利用k-means算法对降维后波段的谱向矢量进行分类。在参考波段和预测波段中选取具有相同空间位置的上下文结构,在分类结果的基础

【作者】

：

粘永健辛勤万建伟

【机构】

：

国防科技大学电子科学与工程学院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2009年08期

【关键词】

：

高光谱图像无损压缩波段排序非线性预测 hyperspectral imagery lossless compression band reorderi

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