正交化算法相关论文
提出了一种简化的相干检测系统,通过在时域上交替探测信号的同向(I)及正交(Q)信息分量,实现了基于单个平衡光电探测器(BPD)的相位......
提出了以信息损失最少为原则的三值(±1,0)互连权重编码的方法,这种编码方法比以前的三值权重编码方法显著地提高了神经网络的性能,由......
本文阐述了本溪钢铁(集团)公司热轧厂1700mm热轧机精轧机组数学模型在负荷分配中采用的正交化算法,论证了模型自身的负荷分配算法......
1引言所谓H-空间中的最佳逼近问题,就是在Hilbert空间H中给定元素x及另外n个元x1,x2,…,xn,要求出数组(λ1,λ2,…,λn)∈Rn,使得......
针对正交化自适应波束形成算法的零点会偏离干扰方向、当干扰相干时算法失效问题,提出了一种基于修正空间平滑的改进正交化自适应......
稀布阵综合脉冲孔径雷达(SIAR)是一种新型米波分布阵体制雷达,采用稀布阵列天线,通过各个阵元全向发射正交编码频率信号以使各向同性......
正交化超分辨算法在大信噪比时性能优良且运算量小,但由于正交化算法是一种信号子空间方法,因而在干扰相干时失效,而空间平滑方法......
最小二乘恒模算法(LSCMA)是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法,但是在低信噪比的情况下会发生干扰捕获问题。......
由于光学固有的数值精度低,难以表示负值等弱点,用光学方法实现神经网络时存在着许多困难。针对光学的弱点。本文提出了并建立了具有......
分析了传统的正交化算法在干噪比较低中,干扰对消效果佳的原因。将特征子空间分解技术与正交化算法相结合,提出了一种修正的正交化算......
本文讨论了自适应阵列天线中的Gram—Schmidt正交化算法,指出了在多干扰源环境中,最佳采样次数与干扰源数的关系以及自适应确定采......
提出一种综合的多面函数参数自适应选取方法。该方法利用核函数阶数和平滑因子存在最优值以及核函数结点分布应符合高程异常变化趋......