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最小二乘恒模算法（LSCMA）是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法，但是在低信噪比的情况下会发生干扰捕获问题。正交化（Hung—Turner）算法在低信噪比情况下有较好的收敛性能，且计算简单。本文提出了一种正交化算法和最小二乘恒模算法的联合算法。仿真结果表明这种算法能较好的解决干扰捕获问题，其收敛性能比LSCMA要好，尤其在低信噪比的情况下。