基于小波包-BP神经网络的输油泵机组转子故障诊断

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机械设备一旦发生故障,其输出信号的各频带成分就会改变,具体表现为对某些频带信号进行抑制,对另一些频带信号进行增强。不同的故障即使在相同的频带内,其信号所含的能量差别也比较大。为了利用这一现象作故障诊断,把频带能量的大小作为故障的特征参数,建立能量到故障的映射关系,进行故障的诊断。通过小波包分析提取振动信号各频带特征能量值,作为BP神经网络的输入,对泵机组转子系统故障进行诊断,结果显示,能取得较好的诊断结果。
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