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准确的客户市场细分对客户关系管理具有重要作用.现有的聚类算法由于自身的缺陷无法很好的应用在市场细分中.本文借鉴拓展自组织神经网络方法的思想,运用Wards指标对SOM聚类结果进行合并,从而得到有效的客群.运用该方法在某零售企业的客户数据中探索出四类客群.ANOVA分析证明了该方法得到结果的可行性,并通过与K-means方法的比较证明了该方法的准确性.