【摘 要】
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针对安防监控视频中出现的树叶遮挡异常,提出一种颜色与纹理特征相融合并结合支持向量机（SVM）的视频树叶遮挡异常检测算法。提取视频图像的HSV非均匀量化直方图作为颜色特征;采
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61440016);湖北省自然科学基金项目(2014CFB247);湖北省重点实验室开放基金项目(znss2013A008)
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针对安防监控视频中出现的树叶遮挡异常,提出一种颜色与纹理特征相融合并结合支持向量机（SVM）的视频树叶遮挡异常检测算法。提取视频图像的HSV非均匀量化直方图作为颜色特征;采用分块思想提取图像块的均匀局部二值模式（ULBP）,将图像所有块的ULBP特征进行整合作为图像的纹理特征;将颜色特征和纹理特征进行整合,利用支持向量机进行训练建模,实现树叶遮挡异常的检测。采用真实安防监控视频库进行验证,验证结果表明,该方法识别率达到85.56%,受试者工作特征（ROC）性能指标达到0.9433,融合ULBP特征与颜色特
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