白河(夹河)水电站逆功率保护动作分析

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介绍了发电机组逆功率保护动作原理及危害,分析了汉江白河(夹河)水电站单机容量45 MW的灯泡贯流式水轮发电机组逆功率保护动作原因,并提出了相应的防范措施.
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为确保电力系统运行的安全性与稳定性,短期电力负荷预测已成为常态化工作.而随着电网形态的多元化、电力负荷的迅猛增长,电力供应紧张局面越发严峻,这就使得电力公司不但要面临技术上的挑战,还要面对经济上的压力.在进行短期电力负荷预测时,经常使用到的人工智能算法有很多,如支持向量法、人工神经网络法以及模糊预测法等,但这些电力负荷预测方法均存在一定不足,如自适应能力较差、寻优时间长、预测精度效果不佳等.为弥补这些不足,在BP神经网络的基础上融合人工蜂群算法,并对这种算法模型在短期电力负荷预测中的应用可行性进行了检验,
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电力光纤通信网络的安全性,直接影响整个电网的使用.以往算法在计算过程中,未能处理好参数的特征维度,使风险量化参数对电力光纤通信网络的实时安全预警效果不佳,因此针对电力光纤通信网络实时安全,提出全新的风险量化参数优化算法.根据电力光纤通信网络风险度量结果描述不同变量之间的关系,根据风险传递理论降维风险量化参数特征,基于粒子群搜索特征,构建风险量化参数优化算法.通过实验结果表明:本文方法的运行时间比三种文献方法运行时间要短,安全风险量化的分类正确率也相对更高,在风险预警测试中获取了全部的风险元,并且预警时间比
变电站机房目前使用的视频监控装置缺少自动识别、主动监测的功能,导致工作人员在机房内作业时误入屏位误操作的事件时有发生,严重影响通信网络的稳定性.鉴于此,搭建了基于激光雷达的机房可视化预警系统,实现对机房内人员作业位置的自动感知,同时能实时分析移动轨迹,对误操作快速进行预警,防范机房设备安全风险.
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