【摘 要】
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在大数据时代，依靠以机器学习为代表的人工智能技术从海量、复杂多样的电磁大数据中快速挖掘出有效的信息是当前的研究热点。面向电磁数据的机器学习算法具有多样性、多变性的特点，要求相关人员具有专业能力与编程知识。为解决电磁大数据挖掘实现过程中的复杂编程问题，提出面向电磁大数据的图形化编程平台，将机器学习的各类算法组件化，用户无需编写代码即可建立机器学习模型和工作流分析数据，并以可视化的方式分析电磁数据，帮
【基金项目】
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电子信息控制重点实验室开放基金资助项目；
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在大数据时代，依靠以机器学习为代表的人工智能技术从海量、复杂多样的电磁大数据中快速挖掘出有效的信息是当前的研究热点。面向电磁数据的机器学习算法具有多样性、多变性的特点，要求相关人员具有专业能力与编程知识。为解决电磁大数据挖掘实现过程中的复杂编程问题，提出面向电磁大数据的图形化编程平台，将机器学习的各类算法组件化，用户无需编写代码即可建立机器学习模型和工作流分析数据，并以可视化的方式分析电磁数据，帮助用户进一步理解数据，具有快速开发与易上手的优点。
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