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基于蚁群聚类算法的模糊神经网络
基于蚁群聚类算法的模糊神经网络
来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:eciling
【摘 要】
:
提出了一种基于蚁群聚类的模糊神经网络算法,神经网络采用RBF网络结点结构,聚类采用二级结构蚁群聚类算法作为一级聚类而模糊C-均值聚类(FCM)用于二级聚类.将上述聚类方法用
【作 者】
:
曹晓辛
李柠
黄道
【机 构】
:
华东理工大学自动化工程中心
【出 处】
:
华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
蚁群算法
聚类算法
模糊神经网络
模糊C-均值聚类(FCM)
RBF
ant algorithm
clustering algorithm
fuzzy ne
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提出了一种基于蚁群聚类的模糊神经网络算法,神经网络采用RBF网络结点结构,聚类采用二级结构蚁群聚类算法作为一级聚类而模糊C-均值聚类(FCM)用于二级聚类.将上述聚类方法用于模糊神经网络构建中,仿真结果表明具有并行实时性、聚类能力强的特点.
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