【摘 要】
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发展冷热电联供微网技术对于解决我国能源问题有重要意义，深冷液化空气储能作为一种新型储能方式可利用自身特性做到冷热电联供。为解决离网型冷热电联供微网的供能可靠性和经济性问题，提出一种由深冷液化空气储能、风力发电机、电制冷机和电锅炉组成的离网型冷热电联供系统。构建系统各设备模型，以缺负荷率和系统成本为指标，通过多目标遗传算法进行基于实际负荷情况的优化容量配置。仿真结果验证了上述方案可提高系统可靠性与经
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金（2019D01C078）；
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发展冷热电联供微网技术对于解决我国能源问题有重要意义，深冷液化空气储能作为一种新型储能方式可利用自身特性做到冷热电联供。为解决离网型冷热电联供微网的供能可靠性和经济性问题，提出一种由深冷液化空气储能、风力发电机、电制冷机和电锅炉组成的离网型冷热电联供系统。构建系统各设备模型，以缺负荷率和系统成本为指标，通过多目标遗传算法进行基于实际负荷情况的优化容量配置。仿真结果验证了上述方案可提高系统可靠性与经济性，实现了能量的综合利用。
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