论文部分内容阅读
针对滚动轴承故障振动信号的非线性非平稳特性及强噪声特性，提出了一种基于局部均值分解（local mean decomposition，LMD）和奇异值差分谱的滚动轴承故障诊断方法．首先对原始信号进行LMD分解，得到若干乘积函数（productfunction，PF）分量，然后对故障特征明显的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解，求出奇异值差分谱曲线，找到奇异值差分谱最大突变点来确定奇异值重构分量的个数，进而对包含故障特征频段的分量进行消噪和重构，再对重构信号进行Hilbert包络谱分析，提取故障特征．