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采用摄像机对人体行为进行采集,基于OpenCV库对人体行为进行特征提取,在已有学者研究的基础上,拓展所采集低层运动特征,引入PAD情绪量表对个体进行评估.采用中国民族音乐作为情绪诱发素材,对10名受试者进行正、中、负性情绪诱发,受试者通过外显行为将自身情绪自然表达出来;通过PAD情绪量表评估每段诱发素材的情绪状态,视频采集该情绪状态下受试者的行为;采用轮廓法提取视频中个体行为的体态特征,主要包括个体轮廓相对面积及变化特征;结合情绪量表的评估结果,采用支持向量机对个体体态特征所蕴含的情绪进行分类学习,