基于核的人体行为轮廓特征分析

来源 :第17届全国图象图形学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhgjdy
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  在基于人体形状运动信息分析人体行为时,通常忽略了人体轮廓时空变化中的非线性信息。针对这一问题,本文提出了一种基于核主成分和人体轮廓特征的运动人体行为分析方法。通过运动目标检测算法获取运动人体轮廓信息,再将人体运动轮廓转换成一维距离向量,并利用离散余弦变换对一维距离向量进行去噪和归一化处理,生成人体行为运动形状样本向量,同时采用核函数特征空间变换来提取低维人体行为特征。最后利用基于特征空间的归一化欧式距离的最近邻对行为训练和识别。实验结果表明,本文算法具有较为理想的识别效果,并且拥有较低的计算代价。
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