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基于神经网络遗传算法求非线性系统的最优解
基于神经网络遗传算法求非线性系统的最优解
来源 :江西教育学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ullige000
【摘 要】
:
应用神经网络对非线性系统进行拟合,将训练好的神经网络作为非线性系统模型,并用遗传算法寻找非线性系统模型的最优解。通过多次重复仿真实验表明,提出的非线性系统寻优方法
【作 者】
:
徐新爱
谢闰根
【机 构】
:
江西教育学院
【出 处】
:
江西教育学院学报
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
遗传算法
人工神经网络
非线性系统
最优解
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应用神经网络对非线性系统进行拟合,将训练好的神经网络作为非线性系统模型,并用遗传算法寻找非线性系统模型的最优解。通过多次重复仿真实验表明,提出的非线性系统寻优方法有效,均能以较快的收敛速度找到近似最优解,说明用RBF神经网络和遗传算法寻求非线性系统最优解的方法是有效的。
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