蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：douliangster

【摘要】

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本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA（Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association）,该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全

【作者】

：

袁述袁东辉孙基洲刘永波李晶原琳

【机构】

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吉林工商学院,空军哈尔滨飞行学院,吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

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数据关联多目标蚁群算法遗传算法 data association multi-target AC GA

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本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA（Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association）,该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.

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