【摘 要】
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对于微电网优化调度相关问题,传统的粒子群算法已经取得较好成效,但考虑到传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,本文在混沌映射的自适应退火型粒子群算法中加入了混沌优化,提高全局收敛能力,弥补了传统粒子群算法易陷入局部最优的缺点,同时添加了模拟退火算子,更好地增加了种群的多样性.将微电网涉及到的微源进行建模,规定约束条件,将优化算法与传统算法做适应值对比,以微电网调度涉及的目标函数为应用层,通过数据分析,验证了本文的优化算法对微电网优化经济调度的有效性.
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51274011,61772033),安徽理工大学研究生创新基金项目(2020CX2060)。
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对于微电网优化调度相关问题,传统的粒子群算法已经取得较好成效,但考虑到传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,本文在混沌映射的自适应退火型粒子群算法中加入了混沌优化,提高全局收敛能力,弥补了传统粒子群算法易陷入局部最优的缺点,同时添加了模拟退火算子,更好地增加了种群的多样性.将微电网涉及到的微源进行建模,规定约束条件,将优化算法与传统算法做适应值对比,以微电网调度涉及的目标函数为应用层,通过数据分析,验证了本文的优化算法对微电网优化经济调度的有效性.
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