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针对故障检测中缺少故障样本的问题，提出一种基于关联向量机的故障检测方法。构造一个可分性评价指标进行特征选择，在此基础上将单值分类方法应用在齿轮箱故障状态检测中，只需利用正常运行的数据信号，就可以检测齿轮的运行状态。实验分析表明，关联向量机与传统的支持向量数据描述方法相比，具有较好的分类能力和较高的计算效率。