Deobfuscation,unpacking,and decoding of obfuscated malicious JavaScript for machine learning models

来源 :智能技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：weiwu

【摘要】

：

Obfuscation is rampant in both benign and malicious JavaScript(JS)codes.It generates an obscure and undetectable code that hinders comprehension and analysis.Th

【作者】

：

Samuel Ndichu Sangwook Kim Sei

【机构】

：

GraduateSchoolofEngineering,CenterforMathematicalandDataSciences

【出处】

：

智能技术学报

【发表日期】

：

2020年3期

【关键词】

：

JAVASCRIPT EDITOR PYTHON

【基金项目】

：

This research was achieved by the Ministry of Education,Science,Sports,and Culture,Japan,Grant-in-Aid for Scientific Research(B)16H02874,the Commissioned Research of National Institute of Information

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Obfuscation is rampant in both benign and malicious JavaScript(JS)codes.It generates an obscure and undetectable code that hinders comprehension and analysis.Therefore,accurate detection of JS codes that masquerade as innocuous scripts is vital.The existi

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