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泛音分析，传统的潮汐的预报方法，不能考虑 noncyclical 因素的影响，并且也基于是的潮汐的预言模型容易由数据的数量限制了的 BP 神经网络。根据天的身体的运动，并且就被非周期性的天气影响的历史的数据的不够的潮汐的特征而言，一个潮汐的预言方法基于支持向量机器( SVM )被设计由从厦门使用潮汐的数据执行模拟实验潮计量器， Luchaogang 潮计量器和 Weifang 潮个别地计量。并且结果证明模型令人满意地执行被 noncyclical 因素影响的潮预言。同时，它也证明建议预言方法，它什么时候与