多模态学习分析研究综述

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多模态学习分析为复杂环境下的学习测量与评价提供了新的视角。文章以涵盖多模态学习分析各类学术组织和学术论文的数据库为分析源,采用多种分析方法,对多模态学习分析的研究共同体、研究主题、研究领域、演进情况、研究热点等进行了分析,研究结果显示:多模态学习分析研究已初步形成多个学术群体,但各群体呈零散分布状态;学生编程建模、卷积与对称深层神经网络、传感器数据采集、人类行为识别、协作建构与自动评价等为主要研究主题;多模态感知与情绪分析、多模态数据融合与挖掘、多模态表征与对象识别是多模态学习分析的三大研究领域;演进情况
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