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采用递推最小二乘法（RLS）进行汽轮机数字电液调节系统的参数辨识，通过双线性变换法将连续模型转化为离散模型，推导了电液转换器和油动机环节的辨识模型．为剔除辨识数据中环节通带外信号的不利影响，采用Butterworth低通滤波器进行滤波处理，根据环节对象的预计通带，设计低通滤波器的通带截止频率和阻带截止频率，有效提高了参数的辨识精度．以某300MW机组数字电液（DEH）调节系统为研究对象，应用传递函数法建立DEH模型结构图，经该机组负荷扰动实测试验数据的计算验证表明，递推最小二乘法具有辨识速度快、建模效率高