【摘 要】
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为了更加高效化、精确化的保护鸟类,针对传统的人工鸟类识别方式,本文提出利用SSD算法模型自动识别检测分类.首先,收集不同种类鸟类图片,并对图片灰度化、直方图均衡化以及归一化操作,利用labelImg-master工具制作数据集;其次,改进特征提取网络ResNet50,在其最后一个卷积层后面增加一个Dropout层和3层全连接层,用Leaky-relu激活函数取代原残差学习单元的ReLU激活函数,用改进的ResNet50替代VGG网络融入SSD模型;最后,在同样的条件下,用SSD模型、ResNet50替换V
【机 构】
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贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025
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为了更加高效化、精确化的保护鸟类,针对传统的人工鸟类识别方式,本文提出利用SSD算法模型自动识别检测分类.首先,收集不同种类鸟类图片,并对图片灰度化、直方图均衡化以及归一化操作,利用labelImg-master工具制作数据集;其次,改进特征提取网络ResNet50,在其最后一个卷积层后面增加一个Dropout层和3层全连接层,用Leaky-relu激活函数取代原残差学习单元的ReLU激活函数,用改进的ResNet50替代VGG网络融入SSD模型;最后,在同样的条件下,用SSD模型、ResNet50替换VGG的SSD模型以及改进ResNet50替换VGG的SSD模型做目标检测实验,通过几个不同评估标准对比表明,改进SSD模型在鲁棒性、平均检测精度以及小目标检测性能方面都有有效改善.
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乳腺癌已经成为全球第一大癌症,乳腺癌的早期发现及良恶性诊断对于治疗具有重要的意义.针对传统机器学习方法在乳腺癌病理图像分类任务中性能不足和准确率低的问题,本文提出了基于CNN(卷积神经网络)的乳腺癌病理图像分类模型,将乳腺癌病理图像分为良性与恶性.该模型以VGG网络为基础,对网络结构进行调整,在公开的BreakHis数据集上实验.针对数据集存在的样本不均衡问题,采用焦点损失函数进行优化,并在网络训练过程结合了迁移学习和数据增强策略.实验结果表明,该模型在4种放大倍数下的平均识别率达到96.96％,分类准确
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针对医院关于久卧、久坐病人预防压疮产品的需求,设计了一种压疮智能预防提醒的装置—一种基于分布式柔性薄膜压力传感器的压疮预防提醒系统,以分布式柔性薄膜压力传感器为采集传感器、STM32F103RET6单片机为控制核心,设计的PCB电路板集成了传感器采集电路量化电路、行列多路模拟开关电路、语音播报控制电路,低功耗唤醒电路,开发了样机,进行了实际信号采集和实验,验证了设计方案.实验结果表明,本文的设计方案实现了对久卧、久坐病人的及时智能语音提醒,有效避免了压疮的发生.
将用户情绪作为影响因素,引入到舆情传播模型中,研究社交网络中舆情传播者在行为特征、社群互动和传播效果上因所处情绪状态不同而体现出的差异性.将用户情绪状态划分为乐观、悲观和中性情绪状态.处于乐观情绪状态和中性情绪状态的信息未知者,可以和所有传播者邻居互动,并以一定的概率成为信息传播者;而处于悲观情绪状态的无知者,只能被乐观情绪状态传播者影响.构建平均场方程,从理论上验证模型的有效性.仿真结果表明,用户情绪状态可以显著影响舆情传播;乐观情绪状态率会降低传播阈值,加快传播速度,增大舆情传播的影响范围;而悲观情绪
腰椎牵引作为常见的腰椎病治疗手段,已被广泛应用于临床治疗.目前,市面上的牵引治疗设备功能较少,维度单一,牵引力不足.针对以上问题,设计了一款多维腰椎牵引装置,采用了液压系统提供动力,可实现三维可控牵引.该装置的控制系统以STM32F103ZET6为核心进行搭建,实现了对整个液压系统控制;采用传感器技术和经典PID算法,保证了装置稳定运行.试验结果表明,该控制系统能够准确控制装置进行三维牵引.
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