基于GEO数据库的IgA肾病基因的筛选和生物信息学分析

来源 :临床肾脏病杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laverke
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目的通过生物信息学分析鉴定IgA肾病的生物标志物,旨在阐明IgA肾病疾病进展的可能分子机制。方法从GEO数据库下载包含IgA肾病患者和健康对照的微阵列数据集GSE104948、GSE93798和GSE37460数据集,并使用limma R包进行分析,以获得差异表达基因。然后进行GO分析和KEGG通路富集分析,运用STRING和Cytoscape软件构建蛋白互作网络以阐明IgA肾病的分子机制。结果应用limma R包分析鉴定出30个DEG,包括16个上调基因,14个下调基因。FN1和COL1A2等上调基因主
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