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CRI方法是模糊推理的重要方法之一，然而常用的CRI方法的时间和空间复杂度均为O（mn）。相对于Fuzzy集而言．Vague集所能表达的信息更加丰富，更接近实际。故首先把Fuzzy集上的CRI方法和max—min算子扩充到Vague集上，得到基于Vague集的CRI方法。为了降低CRI方法的时间复杂度，深入分析了max—min算子相关性质，最后得到一个快速的CRI方法，其时间复杂度和空间复杂度降为O（m＋n）。最后用实例来说明该方法的高效性。