【摘 要】
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已存在的Vague集向Fuzzy集转化的多种模型都存在着一定缺陷。论文从另一种角度探讨了Vague集到Fuzzy集的转化，它把模糊隶属度看成是参数k的函数，这样在计算模糊隶属度时，只需给
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已存在的Vague集向Fuzzy集转化的多种模型都存在着一定缺陷。论文从另一种角度探讨了Vague集到Fuzzy集的转化，它把模糊隶属度看成是参数k的函数，这样在计算模糊隶属度时，只需给定满足条件的参数k即可；另一方面，在进行模糊佶息处理时，会遇到一些不确定因素，如果所得到的模糊隶属度与实际结果有些偏差，可根据参数k的数学性质有目的地调整k，而不硌去重新建立方法模型，因此，此方法比已存在方法灵活，适用；文章也时已有的转化方法与所提模型进行了比较，说明了所提模型的正确性度有效性。
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