【摘 要】
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汽油占炼油厂收益的60％～70％,因此对汽油调和调度问题进行优化引起了工业与学术界的广泛关注.汽油调和调度问题是一个带有复杂约束的混合整数非线性规划问题(mixed integer nonli
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,上海200030
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汽油占炼油厂收益的60％～70％,因此对汽油调和调度问题进行优化引起了工业与学术界的广泛关注.汽油调和调度问题是一个带有复杂约束的混合整数非线性规划问题(mixed integer nonlinear programming,MINLP).本文提出了一种新的建模和优化方法用于处理连续汽油调和过程的调度问题.首先,建立一个产量核算非线性规划(nonlinear programming,NLP)模型,目的是验证初始生产计划能否完成.然后,本文建立了配方优化NLP模型,并考虑组分油的属性波动,用于各产品油的调和配方的优化.最后,建立一个生产调度MINLP模型用于调度计划的优化.此外,本文还提出了一种批次滚动优化求解策略来求解所建立的三层模型.在案例分析中,求解结果显示本文提出的建模和优化方法适合于连续汽油调和过程,并能为炼油厂提供合理的生产计划.
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