【摘 要】
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立足于绿洲农田生态系统,采用人工神经网络方法对潜热通量数据进行模拟和插补.根据作物生长季分阶段模拟,对比整体模拟结果,发现分阶段模拟效果（R2=0.91～0.95, RMSE=28.9～41.3 W
【机 构】
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兰州大学西部环境教育部重点实验室干旱环境与气候变化协同创新中心
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立足于绿洲农田生态系统,采用人工神经网络方法对潜热通量数据进行模拟和插补.根据作物生长季分阶段模拟,对比整体模拟结果,发现分阶段模拟效果（R2=0.91～0.95, RMSE=28.9～41.3 W/m2, MAE=21.3～28.8 W/m2）优于整体模拟效果（R2=0.87～0.92, RMSE=39.6～50.7 W/m2, MAE=27.6～34.9 W/m2）.通过模型网络连接权值对各阶段环境因子的相对贡献率作了定量分析,并从数学统计的角度对研究区蒸散发环境因子影响机理进行了分析.结果表明为了提
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