盘管式蓄冰槽不同出流形式布水器布水均匀性的数值模拟研究

来源 :科技通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fang514
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在盘管式冰蓄冷系统的外融冰过程中,空调冷冻水在蓄冰槽内流场的均匀性,对融冰效率有重要的影响.为提高流场的均匀性,蓄冰槽内通常都设置了布水器.布置在蓄冰槽侧壁的布水器通常为正向出流(面向盘管),而布水器反向出流(背向盘管)的布置形式较为少见.为了研究布水器的2种水流出流形式对其布水均匀性的影响,采用数值模拟方法,分别对2种出流形式蓄冰槽横截面的流速分布进行了模拟分析,并利用速度偏差系数对布水器的布水均匀程度进行评价.结果 表明:布水器正向出流时截面平均流速为0.2071 m/s,速度偏差系数高达62.85%;而布水器反向出流时截面平均流速为0.1403m/s,速度偏差系数仅为30.47%,布水器反向出流时布水均匀性更好,更有利于提高融冰效率.
其他文献
建立了浙江省雷电灾害(简称雷灾)数据库,对1998-2020年气象部门收集的浙江省雷灾资料进行统计,分析了该地区雷灾的损害类型特征、受灾行业特征及典型雷灾的时空分布特征.资料包含9728起雷灾,其中357起雷灾造成了282人受伤,307人死亡.雷灾的主要损害类别为公用电力电子设备受损(48.33%)和家用电器受损(43.25%),主要受灾行业为制造业(30.35%)、通信(21.14%)和电力(19.73%).伤亡事故数的高发期(2003-2007年)早于雷灾个数的高发期(2006-2014年);电力、家
为探究KHSO4分解过程中的热力学性能设计实验.以KHSO4分解反应流程为基础,将样品放入实验环境中进行高温分解,并得出不同环境下的反应数据和最终生成产物.利用安装的高温测谱仪设备,得出最终的KHSO4分解过程热力学参数测试结果.实验结果表明:210℃下KHSO4链状结构向二聚体结构转换,KHSO4由正交α相变为单斜β相,在220℃~550℃温度区间内分解生成K2S2O7产物,由平衡常数计算得出热力学性能参数标准反应焓的测试结果为(72.59±2.40)kJ/mol.因此,KHSO4分解过程可以分为3个阶
为了降低温度控制误差和随机扰动对温度影响,提出了混合式熔炼保温压铸炉温度控制优化方法.结合PID控制器与模糊神经网络,设计模糊神经网络PID控制器,通过两输入一输出的模糊神经网络结构,解决PID参数在线整定困难问题;通过寻找最佳网络结构和参数,以遗传算法为基础,采用离线优化算法,通过初始化参数、网络结构学习以及参数优化三个步骤优化模糊神经网络控制器,实现混合式熔炼保温压铸炉最佳温度控制优化.经实验验证:该方法温度变化波动与温度误差较小,且加入固定扰动和随机扰动时温度变化小.
综合管廊作为合理利用地下空间的有效手段,是市政管线集约化建设的发展趋势.为满足地下拼装结构的防水要求,综合管廊需在管片接缝处设置橡胶密封垫.密封垫的截面形式决定管片装配力,装配力既要满足防水密封要求,也需在千斤顶张拉能力之内.本文以广州某综合管廊工程为依托,使用有限元软件Marc建立密封垫二维模型,分析并得出密封垫截面形式对管片装配力的影响.
开展了不同郁闭度厚朴Houpoea officinalis林对林下多花黄精Polygonatum cyrtonema生长的影响实验.结果 表明:不同郁闭度厚朴林对林下多花黄精生长指标(成活率、地径、株高、根茎鲜重)存在不同程度的差异:郁闭度0.3~0.4下多花黄精成活率最高,达到93.7%;不同郁闭度厚朴林对林下多花黄精的地径、株高、根茎鲜重都有显著影响(p<0.05),其中郁闭度0.3~0.4显著提高了多花黄精的生长,地径、株高和根茎鲜重分别达到0.64 cm、83.96 cm和255 g;郁闭度0.3
电能计量装置运行的稳定性和可靠性,对于电力行业的发展至关重要,智能电网的建设过程中对电能表计量装置具有在线故障诊断功能的需求成为必然趋势.文中针对电能计量装置在线故障诊断系统中典型的故障诊断模型进行了研究,同时设计了在线故障诊断系统,详述了电能计量装置在线故障诊断系统硬件结构、软件框架以及系统方案,并针对在线故障诊断系统的故障检测流程进行解析.在线故障检测装置能够在现场不断电的情况下检测电能计量装置有无故障,具有故障诊断现场校验、系统软件故障诊断、电能表飞走、电能表示值不平、谐波检测等故障检测功能.通过实
蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,本文提出一种混合搜索策略蝴蝶优化算法,在搜索的过程引进柯西搜索算子项使算法的局部搜索能力有所改进,最后通过标准函数测试,结果表明收敛速度和求解精度都有所提高.
将站点监测资料和数值模式产品应用统计回归和数据融合技术,对模式预报近地面风速产品进行精细化修正.结果 显示:经过统计回归方案优化后的预报风速与监测相关性较好,预报数据离散度明显减小,进一步经融合优化后风速的均方根误差也得到明显改进.对2019年09号超强台风“利奇马”预报风速进行修正,发现在登陆阶段,融合后的预报风速既改进了偏大的WRF预报又调整了偏小的订正预报,不论是在沿海四市还是内陆地区融合预报风速都更符合实际监测,与监测事实最接近.就整体过程风速预报而言,定量分析可知融合预报风速在12 h内改进效果
交直流(AC/DC)配电系统中的负荷类型更加多样化和复杂化,因此负荷变化规律也更加难以掌握,精确的负荷预测对AC/DC配电系统的调度非常重要.针对神经网络、灰色理论和支持向量机等传统的短期负荷预测方法存在的预测精度不高的问题,本文采用改进集成学习算法对传统的预测方法进行改进,提出了一种基于浅层神经网络的梯度提升算法(GBSNN)以及基于长短期记忆网络的极度梯度提升(XGBLSTM)算法.同时,本文采用Huber函数作为预测模型的损失函数,该函数对异常的负荷数据具有很强的鲁棒性,可以有效减小模型的泛化误差.
为研究竖直弯管水流的流动特性,数值模拟采用SIMPLE的求解方法求解N-S方程和k~ε紊流方程,自由水面采用VOF方法进行追踪.在上游水箱断面自编程序使用了水位边界条件,对4种恒压水头与4种管径条件下的上游竖管、90°弯管、下游水平管内的速度场和压力场进行了计算,得到各工况下弯管内二次流动现象(迪恩涡).分析不同水头与管径条件下流场的产生机理,结果表明:各工况下水头损失系数随着雷诺数的增大而逐渐减小,并最终接近经验值,空化数最低值均在10°截面上的内壁面出现;弯管段内壁压强均低于外壁压强,该压强差维持着弯