上海西站南北通道通行碳排放减少30%

来源 :上海节能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mikelau1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
日前,上海西站的南北通道、南广场已开通运行。开放前夕,“上海西站绿色低碳交通枢纽建设关键技术研究与集成示范”课题通过市科委验收,标志着全国领先的绿色低碳交通枢纽建成,预计碳排放强度与普通交通枢纽相比将减小30%。
其他文献
《长宁区“十三五”节能低碳和应对气候变化规划》近期编制完成,根据规划,“十三五”期间,长宁低碳示范区将全面建成。到2018年,长宁区域内节能3.3万t,单位增加值能耗比2010
协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分。评分数据的稀疏性会影响协同过滤算法的推荐精度,为
对城市中心区快速路普遍存在的交通问题进行分析,从宏观层面提出改善策略,并以重庆主城区快速路四横线为例,对其存在的交通拥堵问题进行具体分析,针对发现的问题,提出改善措
116例癫痫患儿脑CT检查,42例(36.21%)表现异常,其中半数以上病例显示为脑萎缩性改变,这可能是癫痫发作所致脑缺氧的结果。每天发作的患儿和伴有脑炎、颅内出血、产伤、高热惊
本文针对信息科学领域相关性研究对客观知识体系中相关性(即语义相关)的忽略问题,对语义相关进行了较全面的综述性研究,从语义相关的概念理解、语义相关与检索相关的比较、语义
知识地图是组织实施知识管理的有效工具。随着组织中知识资源存储量的日益增加,手工编制知识地图的方式显得非常低效,甚至难以完成。针对组织中以文本形式大量存在的显性知识,提
随着Intemet和电子商务的迅猛发展,聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类,而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于
已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用。提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fus
高维、稀疏的用户.项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题。传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存在系统中以供算法调用,但是不能充分利用最新
目的:分析HLA-Ⅰ类血清学分型误定规律,研究HLA-A,B位点基因分型方法,提高移植配型的准确性.方法:应用聚合酶链反应-序列特异性引物(PCR-SSP)技术,检测180例骨髓资料库中已用