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为了提高降雨径流的预测精度,提出一种基于泛函网络与集对分析(FN—SPA)的预测模型。该模型采用集对分析对网络训练样本进行优化,然后使用泛函网络进行预测。计算机仿真结果表明,与神经网络模型相比较,该模型的预测精度更高。
基于FN—SPA模型的降雨径流预测
【摘 要】
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为了提高降雨径流的预测精度,提出一种基于泛函网络与集对分析(FN—SPA)的预测模型。该模型采用集对分析对网络训练样本进行优化,然后使用泛函网络进行预测。计算机仿真结果
【机 构】
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安徽水利水电职业技术学院基础部,皖西学院金融与数学学院
【出 处】
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皖西学院学报
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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安徽高校自然科学重点研究项目(KJ2015A377)的研究成果
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