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目的:对急性心肌梗死的相关因素进行研究,通过运用数据挖掘算法形成关联规则。方法:收集某医院近三年的急性心肌梗死病案首页信息,包括性别、年龄、化验信息、心电信息、个人史、既往史等。运用Java语言实现数据挖掘算法(FP-growth),得出281条关联规则,通过比较支持度、置信度、提升度三个指标获得有价值的关联规则。结论:有利于从病案大数据中挖掘出有价值的信息,为医院的病案信息的管理提供了信息思路。