关于“双减”政策背景下初中英语作业设计的思考

来源 :校园英语 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oicui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作业作为课堂教学的延伸和补充,不仅是学科教学工作的重要组成部分,同时也是学生巩固提高所学知识的主要途径,对学生学习和教师优化教学都有重要影响。立足“双减”政策,各个学科的教学以及作业设计都在发生着相应的变化,初中英语作业设计也应当顺应时代教育发展趋势,逐步从传统以“量”为主的模式向以“质”为主转变,突出作业设计的针对性和有效性,为学生语言综合能力的全面发展奠定良好的基础。本文以“双减”政策背景下初中英语作业设计问题为主要研究对象。首先论述了“双减”政策背景下初中英语作业设计的发展趋势,并从当前学科教学实际情况出发,提出了优化作业设计的策略,希望可以通过本文的探讨为初中英语作业的设计与优化提供更多的思路和参考。
其他文献
负荷分类对电网调度、负荷预测、用户用电行为分析等具有重要意义.针对传统负荷分类算法易陷入局部最优解而无法确定最优初始聚类中心,导致分类结果不准确问题,提出一种融合进化算法优化模糊C均值(FCM)的负荷聚类算法.首先使用重心Lagrange插值法填充负荷曲线缺失点,其次利用线性函数将不同行业负荷曲线归一化,最后结合遗传算法全局搜索效率高以及模拟退火算法计算时间短的特点优化FCM进行负荷聚类,弥补了传
高盐废水采用高温氧化、纳滤分离及电渗析的工艺,并结合传统的五效蒸发及结晶干燥的方法,可将高盐废水成功地转化成硫酸钠和氯化钠产品,不仅处理了大量的高盐废水,还带来一定的经济效益。
将燃气日瞬时流量和日用气量作为研究对象,提出基于K-means聚类、特征标签、用户画像、k折交叉验证和岭回归的用气负荷异常检测方法。结合实例,对该异常检测方法进行探讨。将案例用户某段时间的瞬时流量组成数据集,使用K-means算法进行聚类分析,将用气分为工艺生产和停工小火两类用气行为,得到工艺生产数据集。针对工艺生产数据集中的每个样本,得到6个特征标签(日最大负荷、日均负荷、日用气时段百分比、日用
2018年12月,最高人民法院发布了《最高人民法院关于增加民事案件案由的通知》,增加了"平等就业权纠纷"案由。该通知已自2019年1月1日起施行。通过对2019—2020年间适用"平等就业权纠纷"案由的案件审理情况进行考察,揭示了法院对"平等就业权纠纷"这一新案由的认识和适用情况,探寻了"平等就业权纠纷"案由对就业歧视司法救济的积极意义以及其中折射出的就业歧视立法和司法中存在的问题。经由案件分析可
伴随着互联网技术的快速发展、网络信息资源的爆炸式增长,人类进入了大数据时代。如今,日趋严重的信息过载问题造成了用户难以准确获取所需个性化资源的局面。个性化推荐技术由于能够实现对海量信息的精准化过滤,帮助用户快速获取个性化的资源而逐渐被广泛关注并应用。在诸如电商、电影、短视频等领域,个性化推荐技术已经成为解决信息过载不可或缺的方法。个性化推荐技术在商业领域的大规模应用,促进了商业领域的发展,同时商业
慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)全球患病率高,社会负担重,其常见并发症高钾血症是一种可危及生命的电解质紊乱,与患者全因和心血管死亡率升高显著相关。同时,CKD合并心血管疾病需要使用肾素-血管紧张素-醛固酮系统拮抗剂(renin-angiotensin-aldosterone system inhibitor,RAASi),可加重高钾血症风险,并转而限制RAASi在
系统回顾和总结党的十八大以来我国教师教育研究成果,对推动新时代教师教育研究具有重要指导意义。本文借助Pajek、VOSviewer、CiteSpace 6.1.R3等可视化软件,对北大核心期刊和CSSCI来源期刊收录的2013年至2022年间2029篇文献进行计量分析发现,经过前期的不断探索与积累,当前,我国教师教育研究正处于从学科理论日益成熟阶段走向学科理论完备阶段,形成了以南京师范大学杨跃等学
随着用户服务推荐技术逐渐成熟,推荐的核心部分需求预测方法的研究得到了广泛关注。由于用户数据随着网络发展演变为数据量大、数据类型多、数据稀疏的特点,面对如此大量丰富的信息,用户通常希望能够很快的找到自己想要的服务项的信息,而如何更加精准的预测用户需求,为用户推荐更好的服务质量面临巨大挑战。本文经过比较不同聚类算法的特点,结合聚类处理的用户数据进行分类,针对不同的预测模型的对比,结合深度学习方法改进提
结合某桥梁工程实例,对混凝土拱桥施工技术要点进行分析。研究结果表明,在混凝土拱桥施工过程中,可将重点放在围堰、基础与承台、拱座、盖梁、台身台帽以及拱肋等方面,通过有效的施工措施,使混凝土拱桥的质量达到规范标准的要求。
生境的破碎、恶化和丧失是物种灭绝风险增加的一个警告。鸟类作为监测全球环境变化的最好的候选类群之一,其生境网络的构建已成为城市生物多样性保护和城市可持续发展的重要手段。当前鸟类生境网络构建主要关注洲际、区域及国家等宏观尺度的格局研究,但缺少城市尺度对不同环境影响因素的量化研究,也缺乏对鸟类迁徙生态过程的深入研究。此外,鸟类针对该过程的生境偏好、行为动机和路径演化规律等内容的研究也具有一定难度。因此,