日本富士电机功率管

来源 :电源世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vonke
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
日本富士电机除大电流功率模块之外,还有生产和销售各类电流变换元件,广泛用于开关电源领域,多年来为国内用户大批量供货,下面提供常用型号:
其他文献
富士电机株式会社(总部位于日本东京,总裁为Michihiro Kitazawa)近日宣布公司通过其千叶工厂首次装运船舶废气清洁系统(EGCS)。为了减少空气污染物硫氧化物(SOx)的排放,截至2
通过调查发现90后大学生对国家的前途和命运普遍感到牵挂和忧虑,但对于我国发展可能存在的危机认识不足。与个人忧患意识比,民族忧患意识更多的还只是停留在观念上,"知"与"行
设计了一种应用IC卡的电动车电池充电控制系统,给出了系统的整体设计方案、框架图。以IC卡识别模块、机械锁控制模块、信号采集模块、充电状态指示模块、集中控制模块等模块
期刊
针对潜艇指控系统面临的使用需求,深入分析了潜艇指控系统特点及信息流程,构建了"以服务为核心"的多层次体系结构模型,提出了平台系统层、基础构件层、服务层、业务服务层和表
自“信息生产悖论”提出后,许多经济学家、管理学家以及信息系统专家对信息技术(Information Technology,IT)投资是否能够改善组织绩效作了大量的理论与实证研究,基于企业层面研究
绿色消费是循环经济的重要组成部分,又称可持续消费,它指的是人们在购买商品和接受服务时,一方面要注意对自身健康和公众安全是否有利,选择无污染和无公害的绿色产品;另一方
近年来随着4G技术的大规模商用和移动互联网的迅猛发展,社交媒体平台每天产生海量用户社交信息。为了及时了解人们的看法和情绪倾向,需要对用户发表的观点进行文本情感分析。基于情感词典和机器学习为代表的传统情感分析方法存在一些不足,如严重依赖情感词典及人工维护文本特征。当前,以CNN-LSTM为代表的深度学习模型弥补了传统方法的缺陷,但在不同情感粒度单元的侧重点不同,而忽视了整体情感判断。本文提出了基于M
针对传统的Fisher准则在聚类分析方面的不足,提出了一种新的修正的Fisher准则。通过重新定义类内方差,得出最大Fisher值与最佳聚类数目的对应关系,从而预测出最佳聚类数目,并应用
目的:总结小脑肿瘤误诊的常见原因,以减少本病的早期误诊误治,提高小脑肿瘤的确诊率。方法:回顾性分析笔者亲诊15例小脑肿瘤的误诊临床资料。结果:误诊主要与早期临床表现不典型,体