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近日，麻省理工学院的一个研究团队开发出一种可用光代替电执行模式识别运算任务的新方法，能极大地改善系统执行特定深度学习运算任务的速度及功耗。研究团队的马林索尔贾希克教授指出，多年来很多研究人员都对光学计算机提出了主张，但是人们越是过分期待，往往事与愿违。
美国开发可“深度学习”的新型可编程纳米光处理器芯片
【摘 要】
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近日，麻省理工学院的一个研究团队开发出一种可用光代替电执行模式识别运算任务的新方法，能极大地改善系统执行特定深度学习运算任务的速度及功耗。研究团队的马林索尔贾希克教
【出 处】
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新材料产业
【发表日期】
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2017年7期
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