【摘 要】
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凡事预则立,不预则废.但事物的预测面临不确定性干扰.本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步.首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕
【机 构】
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诸暨市联系数学研究所,浙江 诸暨 311800
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凡事预则立,不预则废.但事物的预测面临不确定性干扰.本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步.首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕模型的不确定性分析做出预测或预报,包括回顾性预测和当前场景下的实时预测,其中围绕模型的不确定性分析是关键,由此保证和提高预测精度;从而为不确定性系统的智能预测开辟了一条富有成效的新途径.
其他文献
近年来,轻度认知障碍(Mild cognitive impairment,MCI)作为阿尔茨海默病(Alzheimer\'s disease,AD)的一个早期症状引发关注,对其进行早期干预具有积极意义.现有人群实验、动物实验及细胞实验多方面研究表明,多不饱和脂肪酸(PUFAs)中的ω-3多不饱和脂肪酸(ω-3 PUFAs)可以改善炎症反应,影响轻度认知障碍的发生发展.但ω-6多不饱和脂肪酸(ω-6 PUFAs)的相关代谢产物既包含抗炎物质,又有促炎物质,机制较为复杂,目前研究具有争议性.综述了两种多不
旨在对复方翅果油(翅果油+葡萄籽油)的毒理学安全性进行初步评估.采用最大耐受剂量(MTD)法观察复方翅果油的急性毒性,选择Ames试验、骨髓嗜多染红细胞微核试验、小鼠精子畸形试验观察复方翅果油的遗传毒性,通过亚急性毒性试验观察复方翅果油的亚急性毒性.结果表明:复方翅果油对雄、雌小鼠的MTD均大于20.0 g/kg;遗传毒性试验结果为阴性;各剂量组未观察到有明显的亚急性毒性.上述结果说明复方翅果油属无毒级,无明显遗传毒性和亚急性毒性.
研究了冷压初榨椰子油对四氯化碳(CC14)诱导昆明小鼠急性肝损伤的保护作用.将72只昆明小鼠随机分成6组,包括正常组、四氯化碳肝损伤模型组、联苯双酯组(150 mg/kg)、椰子油低剂量组(5 mL/kg)、椰子油中剂量组(10 mL/kg)、椰子油高剂量组(20 mL/kg),通过测定小鼠血清中丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、乳酸脱氢酶(LDH)、甘油三酯(TG)和总胆固醇(TC)指标,肝组织中超氧化物歧化酶(SOD)活力、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活力及丙二醛(MDA)含量,
本文从界面损伤模拟出发研究了陶瓷基复合材料(CMCs)的抗疲劳设计方法.以CMCs微观结构演变为切入点,在微观尺度建立复合材料各组分损伤机制的物理模型,然后集成到细观尺度的有限元分析之中,从而建立CMCs疲劳损伤的数值模拟方法,并对界面相组成、结构等因素影响疲劳性能的作用机制进行探究,以实现界面的抗疲劳设计.通过多尺度和多维度对CMCs疲劳损伤机理进行数值模拟,建立了可计及界面微观结构影响的疲劳性能理论表征模型.结果表明,SiCf/SiCm复合材料中,界面偏转裂纹的疲劳扩展速率是随着裂纹长度的增大而下降的
本文采用固相法制备了 Ba0.105Sr0.215Bi0.345Na0.325SnxTi1-xO3(简称BSBNSnxTi1-x,其中x=0,0.02,0.04,0.06,0.08)陶瓷,研究了 SnO2掺杂量对BSBNT陶瓷相结构、显微结构、介电及电储能特性的影响.结果表明:BSBNSnxTi1-x 陶瓷主晶相为赝立方钙钛矿结构,当x≥0.04时出现少量的第二相SnO2.随着x值增加,BSBNSnxTi1-x 陶瓷的介电温度稳定性逐渐增强.x=0.04组成陶瓷在20～300℃的宽温度范围内的容温变化率(
建立了一种天然维生素E油连续通过颗粒活性炭的固定床吸附工艺,从而实现有效脱除其中含有的微量多环芳烃(PAHs).通过单因素实验分别考察了料液比、体系温度、物料在填料中的吸附时间对PAH4(苯并(a)芘、苯并(a)蒽、苯并(b)荧蒽、?)脱除效果的影响,并通过正交实验进行了工艺条件优化.同时,考察了PAH4脱除过程对天然维生素E含量的影响.结果表明:以95％乙醇为溶剂,料液比(天然维生素E油与溶剂比)1∶3,体系温度40℃,在以颗粒活性炭为填料的固定床内吸附4 h的条件下,可使天然维生素E油中PAH4的残留
钙钛矿结构氧化物因其优异的MIEC特性和催化性能,以及具有化学组成的选择灵活性和良好的稳定性等优点,成为最有前途和应用前景的固体氧化物燃料电池(SOFC)阴极材料.目前,S OF C的发展趋势是中低温化.但是,随着电池操作温度的降低,阴极极化损耗急剧增加,电池性能随之下降.考虑到中低温S O F C对阴极材料的要求,钙钛矿型阴极的催化活性仍然较低.因此,钙钛矿型阴极的性能优化正在成为新的研究热点.文中综述了近年来钙钛矿阴极的性能优化研究的新进展,着重论述了元素掺杂、形貌调控以及浸渍改性等方式对钙钛矿阴极电
钇稳定氧化锆(YSZ)是一种抗氧化性和耐久性优异的陶瓷,能够承受高温,非常适合作热防护材料.采用乳液/泡沫模板法将其制成具有微米级孔的多孔结构,再以氧化铝晶须或氧化锆纤维作为增强相,然后结合直写成型这种3D打印成型技术,又可在毫米级孔尺度上获得设计的自由.由此制备的梯度多孔结构,不仅可以增大材料的比表面积,减小体积密度,更能大大提高多孔YSZ的力学性能.研究增强体的类型、加入量及烧结温度对多孔氧化锆陶瓷微观形貌结构的影响,分析其与抗压强度的相互作用关系.结果表明,氧化铝晶须和氧化锆纤维的加入,均能有效提高
DHA藻油是补充ω-3多不饱和脂肪酸的重要非动物来源,但因其自身水溶性差、易氧化产生不良风味等特点,极大约束了其摄入途径.据此,采用高压微射流技术与逐层沉积技术(LBL)制备负载DHA的亚麻籽胶(FG,质量分数为0.4％)-紫苏分离蛋白(PPI,质量分数为0.225％)双层乳液,研究Ca2+添加量(0％～0.5％)对上述双层乳液体系稳定性的影响;同时,采用INFOGEST体外模拟消化模型,探究PPI-DHA藻油单层乳液、FG-PPI-DHA藻油双层乳液、Ca2+-FG-PPI-DHA藻油双层乳液中DHA的
多源在线迁移学习已经广泛地应用于相关源域中含有大量的标记数据且目标域中数据以数据流的形式达到的应用中.然而,目标域的类别分布有时是不平衡的,针对目标域每次以在线方式到达多个数据的不平衡二分类问题,本文提出了一种可以对目标域样本过采样的多源在线迁移学习算法.该算法从前面批次的样本中寻找当前批次的样本的k近邻,先少量生成多数类样本,再生成少数类使得当前批次样本的类别分布平衡.每个批次合成样本和真实样本一同训练目标域函数,从而提升目标域函数的分类性能.同时,分别设计了在目标域的输入空间和特征空间过采样的方法,并