【摘 要】
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新疆焉耆盆地博湖坳陷宝浪油田开发初期气测特征明显,但经过10年的开发,随着注水量增大,气测异常发生了很大变化,主要表现在C1相对含量呈上升趋势,而重烃组分与全烃的比值呈
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新疆焉耆盆地博湖坳陷宝浪油田开发初期气测特征明显,但经过10年的开发,随着注水量增大,气测异常发生了很大变化,主要表现在C1相对含量呈上升趋势,而重烃组分与全烃的比值呈下降趋势。在这种情况下沿用原来的气测录井解释方法已很难准确划分油气水层。为此,提出了人工神经网络油气水层解释模型,阐述了模型特征参数的优化及确定方式、模型的产生过程和权系数的确定途径,经过反复训练与试验,实际输出与期望输出最大误差小于0.01。应用表明,采用人工神经网络油气水层解释模型更有利于准确评价油气水层,其解释符合率可达到86.7%。
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