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对于实体商业来讲，在电商的冲击下，到底还有没有人上街？
我们看看最近的数据。从2012年、2013年、2014年来看，其实实体商业平均的日客流是有增长的，包括2014年我们有4.8%的增长，这是整个实体商业的数据。而对不同的业态，可能也有些微区别。一个是购物中心，一个是百货店，从这个数据来看，购物中心客流增长，但是百货店客流下降，包括从总量上来讲也有非常大的区别。当然这里面的体量和城市还是有很大差别的。
还有其他一些有意思的数据。对于不同城市来讲，这三年到底它的客流和人气有什么变化？我们看二线城市、一线城市和四线城市，从整体发展来讲，大家都是在稳步、小步增长，但是从总量上来讲，二线城市整体客流人气是最旺的，三、四线城市是增长最快的，但是人气相对是比较低的。对于几个热门的城市，包括成都、北京、上海、沈阳、武汉。可能人气多的是成都和北京，上海和武汉这三年来整个实体店客流相对比较少，沈阳这个城市很特别，但是它的客流是集中的。有意思的是成都在2014年整个实体店客流有很大增长，这到底是什么原因？我想可能值得我们大家一起去研究。
2015年单纯从客流、人气角度讲将会如何？我们最近也有一个简单的同期对比，就是第一季度。现在以第一季度同比来讲，与2012、2013、2014年相比还是增加。
所以刚才这个数据很简单，有没有人上街？有人上街，但是能不能代表整个实体店销售如何，收益如何，这是一个运营问题。所以线下流量并不缺，缺的是对这些流量进行分析，然后怎样对它创造价值。刚才的这些数据很简单，只是对客流的简单抽样。归纳到客流的统计上来讲，现在全国我们覆盖的百购群体有800多家，覆盖城市有300多个城市，整个单城客监测点超过10万。我们做抽样，做刚才的亮点分析，数据很简单，但是它是代表一种风向，也许未来加上其他的维度，就对我们的选择和商业定位产生更大作用。包括每年统计的人次超过50亿。
以上所说的这些肯定不是大数据，大数据也肯定不是这些。大数据具备四个基本特征：数量大，实时性或者是高速性，种类要多或者是维度多，而且它有价值。对于实体商业而言，我们做了很多的CRM，或者是VIP的管理等这类的系统，其实这种我们叫商业智能分析。对于整个实体商业的大数据来讲，我觉得有更多的数据采集，还有更多数据的规模，它的实时系统包括挖掘它的价值，我们对实体商业的研究也不仅仅是客流量的研究。
汇纳就是这样一个做人流或者是统计客流的公司，其实我们利用技术手段，当然业内也有很多做这样的事情，还有很多实体的商业像这样的手段基本上都采用了，现在主流的无非几种，一种是视频方式统计客流，再就是通过WIFI的感知，感知WIFI信号来定位统计客流动线，在我们的会议里面也布了这样的系统，在我们的展位上可以感知到我们手机的存在。现在这些其实都不稀奇。现在我们所有都讲O2O，大家都讲O2O，包括新的名词“互联网+”，我个人对O2O的理解，现在我们很多的实践和O2O并不是O2O，我们经常叫OMO，两个是平行的没有交叉。如果O2O不产生数据的连接，你这个O2O其实就是互联网沟通工具。
我们都在讲大数据，都在收集大数据，都在进行大数据的应用。其实我们的商业需要的不是大数据，需要的是信息。信息是什么？信息就是有用的数据。什么叫有用的数据？在一个单体的实体商业里面，你所有的数据如果不做整合和互通，它的价值是很小的。如果在整个行业里面，每个单体商业你自己变成数据孤岛，在外部你不做数据的整合和互通，那你很难产生更大信息。为什么这样讲？对于整个行业来讲，我们要去研究消费者和顾客，可是这个顾客它不止是你的顾客，它其实是这个行业、这个商圈、这个城市或者是整个业态里面的顾客。大家只有共同去研究顾客，或者是消费者，才会产生信息效果，这样才有价值。要不然你量再多，方法再多，它的数据被堆积起来还是没有任何意义。
其实，汇纳到今天想做的就是想推动、构建这样一个实体商业的数据平台。做这样的数据平台，技术不是问题，或者根本就没有技术。而是该如何解决个人隐私还有商业秘密的问题。个人隐私和商业秘密无非是要处理好三个问题：一个是知情权、一个是选择权，一个是所有权。在我们这个行业，大家不愿意把数据拿出来，最重要的原因是我们没有处理好数据的知情权，我有没有告诉你这个数据是拿出来的。第二个有没有选择权，我有没有告诉你你可以把这个数据放在哪里。我们有没有解决好所有权的事情，这个数据到底属于谁？其实这是汇纳思考的问题，也是在推动的问题。我们现在为一些客户完全打通，其实这些问题都不是问题。因为目的是一样的，目的是构建整个的环境，目的是在整个行业有更好的手段做这个事情。
第二个我们解决什么问题？要解决用合理的商业动机推动数据挖掘。你有没有合理的商业动机？你做大数据的挖掘目的是什么？是为了让整个行业或者是让你的顾客有更好的体验和服务，还是说你一定要去研究你的对手，等等。这个问题也是我们要解决的问题，这个问题解决好了以后，其实这些也不是问题。我想举一个简单的例子，比如说我之前分享的一个简单的总体、全国、各个城市人气指数的状态，其实我们并没有去讲单体信息，哪一个是怎样，我们只是建立指数体系，告诉大家一个大的趋势，然后具体对标你的数据和位置，你感知以后怎么变化，这样就把你建立在大的生态里面，这样你自己的数据价值才能更大。
我们看看最近的数据。从2012年、2013年、2014年来看，其实实体商业平均的日客流是有增长的，包括2014年我们有4.8%的增长，这是整个实体商业的数据。而对不同的业态，可能也有些微区别。一个是购物中心，一个是百货店，从这个数据来看，购物中心客流增长，但是百货店客流下降，包括从总量上来讲也有非常大的区别。当然这里面的体量和城市还是有很大差别的。
还有其他一些有意思的数据。对于不同城市来讲，这三年到底它的客流和人气有什么变化？我们看二线城市、一线城市和四线城市，从整体发展来讲，大家都是在稳步、小步增长，但是从总量上来讲，二线城市整体客流人气是最旺的，三、四线城市是增长最快的，但是人气相对是比较低的。对于几个热门的城市，包括成都、北京、上海、沈阳、武汉。可能人气多的是成都和北京，上海和武汉这三年来整个实体店客流相对比较少，沈阳这个城市很特别，但是它的客流是集中的。有意思的是成都在2014年整个实体店客流有很大增长，这到底是什么原因？我想可能值得我们大家一起去研究。
2015年单纯从客流、人气角度讲将会如何？我们最近也有一个简单的同期对比，就是第一季度。现在以第一季度同比来讲，与2012、2013、2014年相比还是增加。
所以刚才这个数据很简单，有没有人上街？有人上街，但是能不能代表整个实体店销售如何，收益如何，这是一个运营问题。所以线下流量并不缺，缺的是对这些流量进行分析，然后怎样对它创造价值。刚才的这些数据很简单，只是对客流的简单抽样。归纳到客流的统计上来讲，现在全国我们覆盖的百购群体有800多家，覆盖城市有300多个城市，整个单城客监测点超过10万。我们做抽样，做刚才的亮点分析，数据很简单，但是它是代表一种风向，也许未来加上其他的维度，就对我们的选择和商业定位产生更大作用。包括每年统计的人次超过50亿。
以上所说的这些肯定不是大数据，大数据也肯定不是这些。大数据具备四个基本特征：数量大，实时性或者是高速性，种类要多或者是维度多，而且它有价值。对于实体商业而言，我们做了很多的CRM，或者是VIP的管理等这类的系统，其实这种我们叫商业智能分析。对于整个实体商业的大数据来讲，我觉得有更多的数据采集，还有更多数据的规模，它的实时系统包括挖掘它的价值，我们对实体商业的研究也不仅仅是客流量的研究。
汇纳就是这样一个做人流或者是统计客流的公司，其实我们利用技术手段，当然业内也有很多做这样的事情，还有很多实体的商业像这样的手段基本上都采用了，现在主流的无非几种，一种是视频方式统计客流，再就是通过WIFI的感知，感知WIFI信号来定位统计客流动线，在我们的会议里面也布了这样的系统，在我们的展位上可以感知到我们手机的存在。现在这些其实都不稀奇。现在我们所有都讲O2O，大家都讲O2O，包括新的名词“互联网+”，我个人对O2O的理解，现在我们很多的实践和O2O并不是O2O，我们经常叫OMO，两个是平行的没有交叉。如果O2O不产生数据的连接，你这个O2O其实就是互联网沟通工具。
我们都在讲大数据，都在收集大数据，都在进行大数据的应用。其实我们的商业需要的不是大数据，需要的是信息。信息是什么？信息就是有用的数据。什么叫有用的数据？在一个单体的实体商业里面，你所有的数据如果不做整合和互通，它的价值是很小的。如果在整个行业里面，每个单体商业你自己变成数据孤岛，在外部你不做数据的整合和互通，那你很难产生更大信息。为什么这样讲？对于整个行业来讲，我们要去研究消费者和顾客，可是这个顾客它不止是你的顾客，它其实是这个行业、这个商圈、这个城市或者是整个业态里面的顾客。大家只有共同去研究顾客，或者是消费者，才会产生信息效果，这样才有价值。要不然你量再多，方法再多，它的数据被堆积起来还是没有任何意义。
其实，汇纳到今天想做的就是想推动、构建这样一个实体商业的数据平台。做这样的数据平台，技术不是问题，或者根本就没有技术。而是该如何解决个人隐私还有商业秘密的问题。个人隐私和商业秘密无非是要处理好三个问题：一个是知情权、一个是选择权，一个是所有权。在我们这个行业，大家不愿意把数据拿出来，最重要的原因是我们没有处理好数据的知情权，我有没有告诉你这个数据是拿出来的。第二个有没有选择权，我有没有告诉你你可以把这个数据放在哪里。我们有没有解决好所有权的事情，这个数据到底属于谁？其实这是汇纳思考的问题，也是在推动的问题。我们现在为一些客户完全打通，其实这些问题都不是问题。因为目的是一样的，目的是构建整个的环境，目的是在整个行业有更好的手段做这个事情。
第二个我们解决什么问题？要解决用合理的商业动机推动数据挖掘。你有没有合理的商业动机？你做大数据的挖掘目的是什么？是为了让整个行业或者是让你的顾客有更好的体验和服务，还是说你一定要去研究你的对手，等等。这个问题也是我们要解决的问题，这个问题解决好了以后，其实这些也不是问题。我想举一个简单的例子，比如说我之前分享的一个简单的总体、全国、各个城市人气指数的状态，其实我们并没有去讲单体信息，哪一个是怎样，我们只是建立指数体系，告诉大家一个大的趋势，然后具体对标你的数据和位置，你感知以后怎么变化，这样就把你建立在大的生态里面，这样你自己的数据价值才能更大。