基于VLPSO算法的100Gbit/s光传输系统的偏振模色散自适应补偿

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针对标准粒子群优化(PSO)算法后期迭代效率不高和容易陷入局部极值问题,提出了一种基于变异机制的局部粒子群优化(VL-PSO,varied local particle swarm optimization)算法。在单信道100 Gbit/s光传输系统中,以VL-PSO算法作为逻辑控制算法,进行二阶偏振模色散(PMD)归零(RZ)码自适应补偿实验。结果表明,搜索补偿后,眼图张开度明显增大,平均搜索补偿时间为1.650 ms;并且VL-PSO算法能够实时跟踪补偿PMD的变化,跟踪时间小于0.431 ms。 In order to solve the problem of late iteration inefficiency and easy falling into local extremum of standard Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, a local particle swarm optimization (VLPO) algorithm based on mutation mechanism is proposed. In the single-channel 100 Gbit / s optical transmission system, the VL-PSO algorithm is used as the logic control algorithm to carry out the second-order polarization mode dispersion (PMD) zeroing (RZ) code adaptive compensation experiment. The results show that the eye opening increases significantly after searching for compensation, and the average search compensation time is 1.650 ms. And VL-PSO algorithm can track the change of PMD in real time with the tracking time less than 0.431 ms.
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