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共轭梯度法在无约束最优化问题中有着广泛应用．文中给出了一类新的共轭梯度算法，新算法在迭代过程中保持了下降性质；在一般Wolfe线搜索条件下，新算法是全局收敛的．
一类新的共轭梯度算法及其全局收敛性弱大数定律
【摘 要】
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共轭梯度法在无约束最优化问题中有着广泛应用．文中给出了一类新的共轭梯度算法，新算法在迭代过程中保持了下降性质；在一般Wolfe线搜索条件下，新算法是全局收敛的．
【机 构】
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中国石油大学华东数学与计算科学学院
【出 处】
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德州学院学报
【发表日期】
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2010年4期
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