【摘 要】
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时延估计(TDE)是阵列信号处理中的一项关键技术,其目的是估计出同源信号到达不同传感器时,由于传输距离不同而引起的时间差.广义互相关法是应用最广泛的TDE算法之一,因其抗噪
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时延估计(TDE)是阵列信号处理中的一项关键技术,其目的是估计出同源信号到达不同传感器时,由于传输距离不同而引起的时间差.广义互相关法是应用最广泛的TDE算法之一,因其抗噪性能较弱,其应用受到了一定限制.当信号为非周期或随机信号时,TDE精度与互相关运算所采用的数据长度有关,长度越长,其精度越高,但其计算量也越大.本文首先采用最小能量泄漏准则,对两信号最小泄漏信号长度进行估计,使参与后续运算的数据最具有代表性,之后构建能量相关系数函数,形成了基于最小能量泄漏的时延估计法.最后通过实验仿真分析,与广义互相关
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