基于EEMD滤波和时延估计的次声波法管道泄漏定位

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针对天然气管道次声波法泄漏检测噪声干扰大、定位误差大的问题,提出一种泄漏检测定位方法.该方法在经验模态分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)的基础上,运用集合平均经验模态分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)改进了模态混叠现象,并基于相关性分析建立了信号滤波方法.在广义互相关算法的基础上,运用二次相关时延估计算法,提高了泄漏定位精度.利用现场数据对滤波结果和定位精度进行了测试验证,结果表明:该方法能够有效滤除噪声,提高信号的信噪比,定位精度满足工程需要.
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