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对不同媒体形式的数据进行内蕴知识分析，对其一致性进行表示，是跨媒体时代重要的研究目标之一．传统的知识表达方式大多是基于多媒体文档，对跨媒体数据很难准确表达其之间的知识结构，为了解决跨媒体知识表示的特殊性，研究出一种语义网络支持下的跨媒体的一致性表示方法．详细阐述建立数学模型过程，在主媒体与子媒体之间构建映射语义空间，然后进行语义关联计算，对多媒体对象进行属性感知，完成对跨媒体的单一信息载体进行有效性辨识和属性抽取，最后利用本体知识，构建语义网络，从而进行一致性表示分析．数据集实验结果表明，该方法能够克服多