分类回归树算法在土壤水分估算中的应用

来源 :遥感信息 | 被引量 : 9次 | 上传用户：gusterlyb

【摘要】

：

针对特征复杂的大尺度区域作物根区土壤水分信息获取难的问题,提出了一个基于CART算法的土壤水分估算模型。模型综合了多源环境变量信息,通过对特征复杂的数据空间进行划分,得到一系列特征单一、建模容易的数据子空间,通过对子空间的土壤水分估算实现全局范围的土壤水分信息获取。采用TVDI、AMSR2土壤水分产品、实测数据3种方式对中国北方土壤水分估算结果进行验证。验证结果表明,虽然TVDI和AMSR2 2种

【作者】

：

韩家琪毛克彪葛非凡郭晶鹏黎玲萍

【机构】

：

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

【出处】

：

遥感信息

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

CART 土壤水分估算多源数据融合 TVDI AMSR2 CARTsoil moisture estimationmulti-source data inte

【基金项目】

：

国家自然科学基金（41571427）, 国家重点研发计划重点专项（2016YFC0500203）

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