忠诚胜于能力

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【目的】对大穗型水稻穗部性状的数量性状基因座(QTL)进行定位,为水稻超高产育种提供优质的种质材料。【方法】利用95个在双亲具有明显多态性的分子标记和213个由大穗型水稻材
基于卷积神经网络的模式识别已经得到了广泛的应用,对视频中车辆目标识别属于是一个典型应用实例。本文采用YOLO模型识别车辆目标,识别的过程中,当多个候选框重叠时,对比重叠候选框的置信度,当达到一定阈值时触发非极大值抑制,去除属于同一类别目标的多个候选框中非最大置信度的候选框。但是传统的非极大值抑制存在着缺点,无法抑制面积相差较大的目标,因此本文对用于非极大值抑制的交并比中的并集,采用两个重叠目标区域
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