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基于探索性空间数据分析(exploratory spatial data analysis,ESDA)及Kriging插值理论,提出了顾及高程异常空间变异性的GPS高程Kriging拟合模型。根据逐步比较法的思想,将影响Kriging插值的因子进行组合,得到5种典型建模方案。通过分析比较方案的误差,确定ESDA支持下的高程转换最佳模型ESDA-K。以某测区的高程异常数据为例,进行ESDA-K和神经网络等不同拟合方法的比较分析。结果表明,ESDA-K模型的精度优于其他方法,而且精度稳定,克服了传统方法