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常用GPS高程转换方法有多项式、BP神经网络和多面函数拟合法等,他们各有特点和适用范围。为了充分利用各单一方法的优点,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)组合单一方法的转换方法。LSSVM是一种基于结构化风险最小原理的非线性模型,能较好地解决小样本和局部极小值问题,同时具有参数少、易于求解等特点。以单一方法获得的高程异常和平面坐标作为LSSVM的输入,输出的是组合后的高程异常,在训练样本中以高程异常的已知值为期望输出。实验结果证实LSSVM组合法能提高GPS高程转换精度。