基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ytcjy

【摘要】

：

针对关联规则中Apriori算法的不足之处，提出两种基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法．改进算法充分利用矩阵并对其进行压缩，以大幅度减少扫描数据库的次数，并提高频繁项集的生成效

【作者】

：

付沙廖明华宋丹

【机构】

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湖南财政经济学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2012年6期

【关键词】

：

数据挖掘关联规则 APRIORI算法压缩矩阵频繁项集 data mining association rules Apriori algorithm

【基金项目】

：

湖南省情与决策咨询研究课题（201011BZZ100）

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针对关联规则中Apriori算法的不足之处，提出两种基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法．改进算法充分利用矩阵并对其进行压缩，以大幅度减少扫描数据库的次数，并提高频繁项集的生成效率，从而有效提升算法的运算效率．同时，通过实例应用和算法性能分析证明所提出的两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法，且比Apriori算法具有更好的性能．

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